数字化在储能宁静中的应用

从储能电站投运的情况来看，大多处于沙漠荒原地带，且运营时间长达10年以上，纯粹通过人力对电站进行监测、维护、追踪的效果十分有限，更多的情况是无人值守。
因此，储能电站对远程控制、BMS、EMS、AI等数字技术的投入可有效预警储能电站事故的爆发，起到实时止损的作用。不但如此，储能系统实现数字化，可进一步满足新型电力系统宁静、高效、柔性、灵活、智慧等需求，发挥储能的真正的价值。
采日能源董事长李峰也曾告诉高工储能，经验、数据、算法是储能市场未来的焦点。”通过算法深条理的不绝验证、不绝修复，才华最大效率地包管储能宁静。
具体来看，BMS 主要卖力监测电池的充电情况以及充电和放电阶段的温度，当检测到温度凌驾宁静规模时，BMS会形成相关数据向上层治理系统上报，以实时关闭电源，避免内部电池温度继续升高。
考虑到储能电站向GWh迈进，以及电站10年以上的运营时间等因素，对BMS处理数据的可靠性、精确度、响应速度、贮存时长提出了更高的要求。
EMS则卖力监控系统运行中的故障异常，并基于大数据进行可视化故障预测，利用多种人工智能算法模型，对电池的生命周期进行可视化剖析，识别故障的早期征兆并做出宁静预警设计，提升储能宁静性。
宁德时代零辅源光储融合系统中，每一个组串式光储变流器都搭载独立的外地能量治理系统（Local EMS），其不但可以实现毫秒级响应，实现输出功率“零”偏差，运用到宁静方面，可实时进行事故预警。
华为数字能源FusionSolar智能光储解决计划，通过数字技术与电力电子技术的融合，实现精细化监控与充放电治理，并通过数字孪生技术感知电站的每一个部件，包管更为细致的宁静。
外洋方面，Fluence最新产品Gridstack Pro电池储能系统，可处理更先进的数据收罗和热治理，对系统架构的所有层进行全面的软件控制；特斯拉则开发了Powerhub实时监控平台，所有的Megapack都可连接到该平台，用于治理储能发电和微电网。

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